<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Python on Metee Y \ Turbo 🚀</title><link>https://turbokernel.com/th/tags/python/</link><description>Recent content in Python on Metee Y \ Turbo 🚀</description><image><title>Metee Y \ Turbo 🚀</title><url>https://turbokernel.com/images/og-default.jpg</url><link>https://turbokernel.com/images/og-default.jpg</link></image><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>th</language><copyright>2026 Metee Yingyongwatthanakit. All rights reserved.</copyright><lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://turbokernel.com/th/tags/python/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Coding Agent สำหรับทุกคน — บทนำ: สมมติว่าเราเขียนโค้ดด้วยภาษาไทย แล้วมัน work?</title><link>https://turbokernel.com/th/posts/coding-agent-preface/</link><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://turbokernel.com/th/posts/coding-agent-preface/</guid><description>คุณไม่จำเป็นต้องเป็นวิศวกรก็ใช้ Coding Agent ได้ บทนำนี้จะแสดงให้เห็นว่าเราทำอะไรได้บ้าง ตั้งแต่ app แต่งรูป slide presentation 8 หน้า ไปจนถึง dashboard ข้อมูลแบบสดๆ ทั้งหมดนี้สร้างได้แค่เพียง &amp;lsquo;เอ่ยปากถาม&amp;rsquo;</description></item><item><title>เบื้องหลัง Saifa Application - ปั้น AI Agent ให้คิดเก่งและทำงานไว</title><link>https://turbokernel.com/th/projects/saifa-application/</link><pubDate>Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://turbokernel.com/th/projects/saifa-application/</guid><description>เบื้องหลังการปรับแต่งระบบ RAG และ Agentic Workflows ที่ช่วยให้ AI ทำงานเร็วขึ้น 30% และแม่นยำกว่าเดิม</description></item><item><title>Hotel Pricing &amp; Inventory - เมื่อ AI ช่วยโรงแรมตั้งราคาและจัดห้อง</title><link>https://turbokernel.com/th/projects/hotel-pricing-model/</link><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://turbokernel.com/th/projects/hotel-pricing-model/</guid><description>ปั้นโมเดลทำนายความต้องการจองห้องพักแม่นยำ 94% เพื่อวางกลยุทธ์ราคาที่คุ้มค่าที่สุด</description></item></channel></rss>