เล่าเรื่องโปรเจกต์
ตอนที่ผมทำงานอยู่ที่ Datawealth ผมได้รับโอกาสให้ดูแลโปรเจกต์เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพให้ธุรกิจโรงแรมครับ โจทย์คือจะทำยังไงให้เราตั้งราคา (Pricing) ได้เหมาะสมที่สุด และจัดการห้องพัก (Inventory) ได้คุ้มค่าทุกตารางนิ้ว
ผลงานที่ผมภูมิใจ
- Pricing Model: ผมสร้างโมเดลที่แม่นยำถึง 85% (15% MAPE) เลยครับ โมเดลนี้จะคอยส่องข้อมูลการจองย้อนหลัง, ดูเรื่องฤดูกาล (Seasonality), และแอบดูราคาคู่แข่ง เพื่อมาแนะนำราคาห้องพักที่ “กำลังดี” ที่สุดให้
- Inventory Management: งานนี้สนุกมากครับ ผมทำโมเดล PoC ที่แม่นยำสูงถึง 94% ช่วยให้โรงแรมรู้ล่วงหน้าว่าห้องจะเต็มเมื่อไหร่ ลดปัญหาการรับจองซ้อน (Overbooking) หรือการปล่อยให้ห้องว่างทิ้งไปแบบน่าเสียดาย
- Impact: เครื่องมือพวกนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจวางแผนการเงินและบริหารงานได้ง่ายขึ้นเยอะเลยครับ
Dashboards ที่ใครๆ ก็ใช้ได้
นอกจากโมเดลหลังบ้านแล้ว ผมยังทำหน้าจอสรุปผล (Self-service analytics dashboards) ไว้ให้ด้วยครับ เพื่อให้ทีมบริหารที่อาจจะไม่ถนัดเรื่องเทคนิค สามารถดึงรีพอร์ตมาดูผลงานของตัวเองได้ง่ายๆ แค่คลิกไม่กี่ที
อาวุธที่ใช้ในงานนี้
- Python (Pandas, Scikit-learn): คู่หูหลักในการทำ Data Science
- SQL: สำหรับการขุดหาข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่
- Visualization Tools: สำหรับเนรมิต Dashboards สวยๆ